Programmer avec R pour la data science

Programmer avec R pour la data science

Informations sur la formation

Détail de la formation

Objectifs de la formation

  • Se familiariser avec les environnements de développement en R
  • Acquérir les bases de la programmation en R pour traiter, visualiser et modéliser les données.

Prochaines sessions


Pré-requis

  • Connaissance de base de la programmation
  • Connaissance de base de techniques de statistiques
  • Maîtrise de R

Public cible

  • Ingénieurs, Analystes
  • Data Analysts
  • Toute personne intéressée par la Data Science avec R

Programme

Les bases de R

  • Manipulation des apply (apply, lapply, sapply…)
  • Les bonnes pratiques de codages
  • Principaux modules et fonctions

Préparation des données avec data.table et dplyr

  • Lecture et écriture des données depuis et vers différentes sources (fichiers textes, Excel). Importation et connexion avec des bases de données
  • Filtrage, sélection, transformation, calcul, agrégation, jointure, sorties simples

La visualisation de données avec ggplot

  • Revue des différents types de graphiques

Apprentissage et analyse statistique avec les packages adaptés

  • Revue des techniques
  • Gestion des ensembles d’apprentissage et de test
  • Evaluation des modèles

Introduction à l’utilisation de spark avec R

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